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Los rivales de Nvidia se están movilizando para tratar de romper el control de la compañía en el mercado de chips de IA, recaudando cientos de millones de dólares y lanzando nuevos productos mientras buscan compartir el botín de ‘un auge en la tecnología de inteligencia artificial’.
Cerebras, d-Matrix y Groq se encuentran entre un grupo de empresas más pequeñas que pretenden arrebatarle una parte del mercado multimillonario de chips de IA a Nvidia, que hasta ahora ha dominado la primera ola de inversión con sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU.
Están aprovechando la ola de esperanza de que la demanda de «inferencia» de inteligencia artificial (la potencia de cálculo que necesitan modelos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google para generar respuestas a consultas) crecerá exponencialmente a medida que los chatbots y otras aplicaciones de IA generativa se vuelvan más populares.
Las GPU Hopper de Nvidia, ideales para la tarea que requiere muchos recursos de entrenar los mejores modelos de IA, se han convertido en uno de los productos más populares del mundo.
En cambio, Cerebras, d-Matrix y Groq se están centrando en chips más baratos y especializados diseñados para ejecutar modelos de IA.
Cerebras anunció el martes su nueva plataforma “Cerebras Inference”, basada en su chip CS-3, que es del tamaño de un plato. Cerebras afirma que su solución es 20 veces más rápida que la generación actual de chips Hopper de Nvidia en inferencia de IA, a una fracción del precio. Cerebras cita pruebas realizadas por el proveedor de evaluación comparativa Artificial Analysis.
«Para vencer al gorila de 800 libras, hay que llevar al mercado un producto mucho mejor», dijo al Financial Times Andrew Feldman, director ejecutivo de Cerebras. “En mi experiencia, los mejores productos suelen ganar y nosotros hemos ganado clientes importantes a través de [Nvidia].”
El chip CS-3 evita el uso de un chip de memoria independiente de gran ancho de banda, como el que utiliza Nvidia. En cambio, ofrece una arquitectura alternativa con memoria integrada directamente en la oblea del chip.
Según Feldman, los límites del ancho de banda de la memoria son una limitación fundamental en la velocidad de inferencia de un chip de IA. Combinar lógica y memoria en un único chip grande produce resultados «un orden de magnitud más rápido», afirmó.
d-Matrix, fundada por Sid Sheth en 2019, también está lanzando una nueva ronda de financiación menos de un año después de recaudar 110 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por el fondo estatal de Singapur Temasek. La compañía pretende recaudar 200 millones de dólares o más a finales de este año o principios del próximo, según Sheth. d-Matrix se encuentra en una etapa temprana del proceso de recaudación de fondos y ha declarado que la cifra final recaudada puede cambiar.
d-Matrix planea lanzar ampliamente su propia plataforma de chips, Corsair, a finales de este año. Sheth dijo que la compañía combina sus productos con software abierto como Triton, que compite con Cuda de Nvidia, una plataforma de software ampliamente utilizada que brinda a los desarrolladores las herramientas para crear aplicaciones de inteligencia artificial y optimiza el rendimiento de sus chips.
Los clientes más importantes de Nvidia apoyan el uso de software gratuito como Triton. «A los desarrolladores de aplicaciones no les gusta limitarse a una herramienta en particular», dijo Sheth, y «la gente está empezando a darse cuenta de que Nvidia tiene un dominio absoluto sobre Cuda cuando se trata de capacitación».
Groq, otro competidor de inferencia de IA liderado por un ex miembro del equipo fundador de la unidad de procesamiento de tensores de Google, recaudó 640 millones de dólares este mes de inversores liderados por BlackRock Private Equity Partners, para una valoración de 2.800 millones de dólares.
Un capitalista de riesgo advirtió que, a pesar del revuelo en torno al sector, las nuevas empresas de semiconductores han tenido dificultades para ingresar al mercado.
SoftBank compró el fabricante de chips Graphcore el mes pasado por poco más de 600 millones de dólares, menos de los aproximadamente 700 millones de dólares que la compañía había recaudado en capital de riesgo desde su fundación en 2016, según personas al tanto del acuerdo.
Groq y Cerebras también se fundaron en 2016. “Los inversores públicos tienen un deseo casi insaciable de encontrar y respaldar la próxima Nvidia”, dijo Peter Hébert, cofundador y socio director de la firma de capital de riesgo Lux Capital. “No se trata sólo de seguir las últimas tendencias. Esta dinámica también está beneficiando a varias empresas emergentes de microchips financiadas con capital de riesgo que han luchado durante casi una década. »
