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El proceso y los requisitos para conseguir su primer trabajo en ciencia de datos o aprendizaje automático han evolucionado significativamente en los últimos años. Lo mismo ocurre con la definición de excelencia en su puesto actual. Podemos atribuir esto a una serie de factores: el aumento de los LLM y las herramientas basadas en inteligencia artificial, las condiciones económicas desfavorables (y los posteriores despidos y congelaciones de contrataciones) y el terreno cambiante en torno al trabajo remoto.
Los períodos de transición e incertidumbre pueden ser difíciles de superar, especialmente si ingresó a esta industria esperando una progresión fluida en una industria lucrativa y en crecimiento. Pero no hay motivo para desesperarse: es posible que los profesionales de datos no puedan cambiar el rumbo por sí solos, pero sí pueden. poder tomar medidas para ser más resilientes profesionalmente y resistir las crisis en su trayectoria profesional.
Los artículos que hemos seleccionado para usted esta semana se centran en las habilidades clave que necesita desarrollar para ser más resiliente a las tendencias impredecibles y presentan pasos concretos que puede tomar para cultivarlas. Desde consejos para recién graduados sobre cómo conseguir su primera pasantía hasta ideas sobre cómo gestionar eficazmente equipos de datos, están dirigidos a profesionales de diferentes roles y niveles de antigüedad. Profundicemos.
- Cómo aprendería a convertirme en analista de datos en 2024
“Todos los días recibo docenas de mensajes de LinkedIn en mi bandeja de entrada de candidatos que luchan por conseguir un trabajo a pesar de haber adquirido las habilidades analíticas necesarias. » Natasha Selvaraj reflexiona sobre los cambios que ha visto en el reclutamiento desde que comenzó como analista de datos en 2020 y comparte consejos útiles para los candidatos a un puesto que desean actualizar su enfoque para destacarse y prosperar en el entorno actual. - Su camino hacia el éxito: cómo conseguir una pasantía en aprendizaje automático y ciencia de datos
Poner un pie en la puerta suele ser el paso más difícil en cualquier trayectoria profesional, y más aún en un mercado laboral muy competitivo. Después de haber realizado dos prácticas hace apenas unos años, Sara Nóbrega tiene experiencia nueva y de primera mano sobre cómo superar este obstáculo inicial y la comparte en una guía completa y bien estructurada para quienes buscan pasantías. - Solicite comentarios como colaborador individual como científico de datos
Incluso si ya ha desempeñado su función durante varios años, todavía existen oportunidades para crecer y desarrollar mejores hábitos de comunicación con colegas en toda la estructura organizacional de su empresa. José Parreño ofrece orientación detallada para contribuyentes individuales que desean comentarios constructivos, valiosos y específicos, e incluye algunas docenas de sugerencias de muestra que puede adaptar a sus propias necesidades. - Liderar equipos de ciencia de datos hacia el éxito
Plazos cambiantes, equipos multidisciplinares, complejidad técnica… Liderar un proyecto de ciencia de datos implica realizar un seguimiento de muchas partes móviles, pero también Hans Christian Ekne explica que hay una serie de técnicas que un gerente puede utilizar para que todo funcione sin problemas: «La clave para abordar estos problemas radica en comprender las habilidades, debilidades y fortalezas de cada miembro del equipo, una planificación adecuada y centrarse en el logro de los objetivos. »
