¿Qué conceptos fundamentales deberías estudiar si quieres comprender los principales patrones del lenguaje?
La mayor parte del código que utilizamos para interactuar con LLM (modelos de lenguajes grandes) está oculto detrás de múltiples API, y eso es algo bueno.
Pero si eres como yo y quieres entender el en Y salidas A partir de estos patrones mágicos, todavía hay esperanza para ti. Actualmente, aparte de los investigadores que trabajan en el desarrollo y formación de nuevos LLM, existen principalmente dos tipos de personas que juegan con este tipo de modelos:
- Los usuarios que interactúan a través de aplicaciones como ChatGPT O Géminis.
- Científicos y desarrolladores de datos que trabajan con diferentes bibliotecas, como cadena de idioma, índice de llama o incluso usando Géminis O AbiertoAI API que simplifican el proceso de construcción basado en estos modelos.
El problema es que, como ya habrás intuido, existe un conocimiento fundamental sobre la minería de textos y el procesamiento del lenguaje natural que está completamente oculto en los productos de consumo o API. Y no nos equivoquemos: son ideales para desarrollar casos de uso interesantes en torno a estas tecnologías. Pero si desea obtener un conocimiento más profundo para crear casos de uso complejos o manipular un poco mejor los LLM, deberá verificar los fundamentos, especialmente cuando los modelos se comportan de la manera que usted desea.