Rong Chai Wang
13 de julio de 2024 17:50 h.
El procesador NVIDIA Grace muestra mejoras significativas en el rendimiento de optimización matemática y eficiencia energética, superando a los servidores AMD EPYC.
En un desarrollo reciente, el procesador Grace de NVIDIA demostró avances sustanciales en el rendimiento de optimización matemática y la eficiencia energética, según el Blog de tecnología de NVIDIASe espera que estas mejoras beneficien a las industrias que necesitan una alta potencia informática y soluciones energéticamente eficientes.
Capacidades de optimización mejoradas
La optimización matemática es una herramienta esencial que permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos. Sin embargo, la complejidad de los modelos y el tamaño de los conjuntos de datos requieren algoritmos de IA sofisticados y computación de alto rendimiento. El nuevo procesador Grace de NVIDIA pretende satisfacer estas demandas con capacidades informáticas superiores.
Fundada en 2008, Gurobi Optimization, líder en resolución de optimización matemática, recibió un sistema Supermicro basado en NVIDIA MGX y impulsado por el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper. Este sistema promete un alto rendimiento con un bajo consumo de energía, satisfaciendo la necesidad de soluciones de optimización rápidas y eficientes.
Análisis comparativo del rendimiento
Las pruebas comparativas utilizaron un único servidor NVIDIA Grace Hopper Superchip y un grupo de cuatro servidores AMD EPYC 7313P. La configuración de prueba incluyó Gurobi Optimizer 11.0 en Ubuntu 22.04, con el superchip Grace Hopper con una CPU NVIDIA Grace basada en Arm combinada con la GPU NVIDIA Hopper.
Las evaluaciones de rendimiento se realizaron utilizando la Biblioteca de programación entera mixta (MIPLIB) 2017, que incluye 240 instancias de optimización del mundo real. Los resultados del procesador NVIDIA Grace se compararon con los servidores AMD EPYC de uso común.
Hallazgos principales
Las primeras pruebas mostraron que el superchip NVIDIA Grace Hopper superó a los servidores AMD EPYC en la mayoría de los modelos físicos, logrando un tiempo de ejecución promedio de 80 segundos en comparación con los 130 segundos de AMD, una mejora del 38%. Además, el procesador NVIDIA Grace demostró un rendimiento un 23 % más rápido y consumió un 46 % menos de energía que el AMD EPYC 7313P.
Un análisis más detallado mostró beneficios en el consumo de energía, con Grace Hopper usando alrededor de 1,4 kWh en 8 subprocesos en comparación con los 1,75 kWh de AMD, una mejora del 20%. Con 12 subprocesos, Grace Hopper utilizó 1,6 kWh en comparación con los 2,6 kWh de AMD, una mejora del 38%.
Perspectivas de futuro
Las pruebas preliminares sugieren que el optimizador Gurobi, cuando se ejecuta en el superchip NVIDIA Grace Hopper, permite un rendimiento informático más rápido con un menor consumo de energía. Este desarrollo es prometedor para diversas industrias que buscan mejorar su eficiencia energética y al mismo tiempo abordar desafíos comerciales complejos con un rendimiento mejorado.
Para una revisión en profundidad de las pruebas y los resultados, los lectores interesados pueden visitar el Sesión bajo demanda de NVIDIA GTC. Puede encontrar más información sobre cómo la optimización matemática puede abordar desafíos complejos en el sitio Centro de recursos Gurobi.
Fuente de la imagen: Shutterstock
