El progreso del LLM se está desacelerando: ¿cuáles son las consecuencias para la IA?

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Comparación de proporciones de sexos: una mirada retrospectiva a un famoso problema estadístico del siglo XVIII | de Ryan Burn | agosto 2024

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¿Qué podemos decir sobre la diferencia entre dos probabilidades de distribución binomial? 13 minutos de lectura · hace 14 horas París y Londres en el siglo XVIII. [12] Considere dos distribuciones binomiales independientes con probabilidades de éxito p_1 y p_2. Si observamos a_1 éxitos, b_1 fracasos en la primera distribución y a_2 éxitos, b_2 fracasos…

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Resultados estructurados y cómo utilizarlos | de Armin Catovic | agosto, 2024

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Desarrollar robustez y determinismo en aplicaciones LLM Imagen del autor Abierto AI anunciado recientemente apoyo para Resultados estructurados en su ultimo gpt-4o-2024–08–06 Los resultados estructurados en relación con los grandes modelos de lenguaje (LLM) no son nuevos: los desarrolladores han utilizado varias técnicas de ingeniería rápida o herramientas de terceros. En este artículo, explicaremos qué…

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LLMOps: sirva un modelo Llama-3 con BentoML | de Marcello Politi | agosto, 2024

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Foto de Simon Wiedensohler seguro desempaquetar Configure rápidamente las API de LLM con BentoML y Runpod A menudo veo científicos de datos interesados ​​en el desarrollo de LLM en términos de arquitectura de modelos, técnicas de entrenamiento o recopilación de datos. Sin embargo, he observado que muy a menudo, aparte del aspecto teórico, muchas personas…

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Cambiadores de forma de IA: la evolución del papel de los ingenieros de IA y los científicos de datos aplicados |  de Sandi Besen |  agosto, 2024

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El papel del ingeniero en inteligencia artificial y del científico de datos aplicados ha experimentado una transformación notable. Pero ¿hacia dónde va y cómo podemos prepararnos para ello? El papel del ingeniero de inteligencia artificial y científico de datos aplicados ha experimentado una transformación notable durante el último año. Como alguien que ha estado en…

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Visualización del análisis de ejecución de Strava.  Dos nuevos gráficos que comparan a los corredores en… |  de Juan Hernánz |  agosto, 2024

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Ahora estamos listos para jugar con los datos para crear las visualizaciones. Desafíos: Para obtener los datos necesarios para las imágenes, mi primera intuición fue: mirar la columna de distancia acumulada para cada corredor, identificar cuándo completó una distancia de vuelta (1000, 2000, 3000, etc.) por cada uno de ellos y marcar las diferencias con…

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