Si bien muchos en las industrias creativas temen que la IA les robe sus empleos, el director ganador del Oscar James Cameron también está preocupado. abrazar la tecnología. Cameron es famoso por dirigir las películas Avatar y Terminator, así como Titanic. ahora el tiene se unió a la junta directiva de Stability.AIactor importante en el mundo de la IA generativa.
En las películas Terminator de Cameron, Skynet es una inteligencia artificial general que se ha vuelto consciente de sí misma y está decidida a destruir a los humanos que intenten desactivarla. Cuarenta años después de la primera de estas películas, su director parece cambiar de bando y aliarse con la IA. Entonces, ¿qué hay detrás de todo esto?
Valorada en alrededor de mil millones de dólares, Stability.AI fue, hasta hace poco al menos, cuya sede está encima de una pollería en Notting Hill. El es famoso por Transmisión estableuna herramienta de conversión de texto a imagen que crea imágenes hiperrealistas a partir de consultas de texto (o indicaciones) de sus usuarios. Ahora se está pasando al vídeo creado por IA.
Cameron parece ver su trabajo como un posible punto de inflexión en el campo de los efectos visuales cinematográficos: “Estuve a la vanguardia del CGI hace más de tres décadas y me he mantenido a la vanguardia desde entonces. Ahora, la intersección de la IA generativa y la creación CGI es la próxima ola”, comentó en un comunicado de prensa de Stability.AI.
Los cineastas complementan la realidad de la acción real que filman con dos tipos de efectos: efectos especiales (SFX) y efectos visuales (VFX). Intervienen en dos etapas diferentes de la producción cinematográfica. Durante el rodaje, los SFX son todos efectos fisicos Se utiliza para crear espectáculo: explosiones, chorros de sangre, accidentes de vehículos, prótesis, movimientos mecánicos de los decorados.
Durante la postproducción, los VFX son los sistemas digitales que agregan nuevos elementos al metraje de acción en vivo: imágenes generadas por computadora (CGI), composición, renderizado de captura de movimiento. También combinan imágenes tomadas por separado.
Paul Smith-Featureflash / Shutterstock
Un avance reciente en la tecnología cinematográfica, producción virtualintrodujo algunas técnicas de VFX en el rodaje de la película. Este proceso utiliza los llamados «motores de juego», una tecnología desarrollada para la creación de videojuegos. Los actores son filmados frente a sofisticadas paredes LED, que proyectan mundos virtuales dinámicos y preproducidos alrededor del artista.
La realidad física de SFX significa que la inteligencia artificial tendrá un impacto muy limitado aquí. Es en el ámbito de los efectos visuales donde la IA puede tener un efecto transformador. Hablaré sobre el tema de los deepfakes y la IA en el cine en una conferencia pública el 30 de octubre de 2024: ‘Deepfakes e IA en el cine y los medios: ver para no creer‘.
También estudiamos el tema a través de la Red de investigación de medios sintéticosun grupo que codirijo y que reúne a creadores de cine, investigadores académicos y desarrolladores de inteligencia artificial. Hablé con un miembro de este colectivo, Christian Darkin, un artista de efectos visuales que ahora trabaja como líder creativo de IA para Películas de fusión profunda.
Considera que el impacto de la IA generativa en los efectos visuales crea infinitas opciones en la posproducción. En el futuro, filmar a los actores será sólo el comienzo. “Pondrás la escena después, cambiarás los ángulos de cámara, cambiarás las expresiones, aumentarás la emoción en la actuación, cambiarás las voces, el vestuario, los rostros de las personas, todo”, dijo. Yo. dijo Christian.
Una de las principales motivaciones para la integración de la IA en los efectos visuales por parte de la industria cinematográfica es simple: el costo de los efectos visuales tradicionales. Si has visto los créditos finales de una película de gran éxito, habrás visto la cantidad de técnicos de efectos visuales que emplean. La IA generativa ofrece una forma más económica de lograr imágenes de pantalla espectaculares, potencialmente sin perder calidad.
La implicación es que, como resultado, muchos técnicos de VFX perderán sus trabajos. Sin embargo, en conversaciones que he tenido con personas en estos puestos, tengo la sensación de que, al ser altamente calificados y conocedores de la tecnología, probablemente asumirán nuevos roles en áreas tecnológicas emergentes.
La ética de la tecnología de IA
Los creativos de medios ahora tienen una amplia selección de herramientas de inteligencia artificial generativa que ofrecen nuevas formas de crear imágenes, texto, voces y música. Sin embargo, queda por responder una pregunta clave relacionada con la tecnología: ¿se crearon estas herramientas de IA de manera ética?
Cada herramienta de IA generativa, ChatGPT tiene A medio camino tiene PistaSe basa en un modelo central que ha estado expuesto a grandes cantidades de datos, a menudo de Internet, para ayudarlo a mejorar lo que hace. Este proceso se llama «entrenamiento».
Los desarrolladores de IA crean enormes reservas de datos de entrenamiento utilizando “rastreadores”, robots que rastrean Internet en busca de material útil y descargan miles de millones de archivos para su propio uso. Esto puede incluir libros, música, imágenes, palabras habladas y vídeos, creados por artistas que conservan los derechos de autor de su material.
Stability.ai ha sido involucrado en acciones legales sobre derechos de autor en los tribunales del Reino Unido. Getty Images, propietaria de una enorme colección de imágenes y fotografías, está llevando a la empresa a los tribunales.
Un ex ejecutivo de Stability.ai, Ed Newton-Rex, dimitió en noviembre de 2023 sobre la empresa que busca contenido creativo para entrenar al modelo, sin pago y alegando que es «uso justo».
Quizás Cameron crea que los desarrolladores de IA ganarán los casos en su contra y continuarán con su trayectoria tecnológica. Le pregunté a Stability.ai si, antes de que Cameron se uniera a la empresa, habían extraído parte de su material creativo de Internet para usarlo como datos de entrenamiento para sus modelos base, ¿y le pidieron permiso?
Su respuesta fue: “No podemos comentar sobre la fuente de los datos de entrenamiento de Stability AI. »
Las películas Terminator de Cameron advirtieron sobre los efectos potencialmente catastróficos de la IA maliciosa. Sin embargo, el director ahora cree claramente que está sentado en un caballo ganador.
Dominique Leeprofesor asociado en producción cinematográfica, Universidad de lectura
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