Intervalo de confianza e intervalo de predicción | de Jonte Dancker | noviembre 2024

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Una pequeña pero importante diferencia que debes saber (Imagen del autor) En muchas tareas de ciencia de datos, queremos saber qué tan seguros estamos del resultado. Saber cuánto podemos confiar en un resultado nos ayuda a tomar mejores decisiones. Una vez que hayamos cuantificado el nivel de incertidumbre asociado con un resultado, podemos usarlo para:…

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Creación de algoritmos sostenibles: programación Python energéticamente eficiente | por Ari Joury, PhD | noviembre 2024

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6 técnicas para reducir el coste computacional de los algoritmos de Python Puede mejorar el rendimiento de su Python utilizando estas técnicas. Imagen generada con Leonardo AI A un desarrollador de software junior se le perdonará que se sienta feliz cuando su código funcione. Si este es tu caso, no te estoy juzgando. Sin embargo,…

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Documentar proyectos de Python con MkDocs | de Gustavo Santos | noviembre 2024

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Utilice Markdown para crear rápidamente una hermosa página de documentación para sus proyectos Imagen creada con DALL·E por OpenAI. MkDocs en Python. Se requiere documentación del proyecto. Muy necesario, subrayo. Al principio de mi carrera, aprendí por las malas que un proyecto debe estar documentado. Retrocedamos en el tiempo hasta la década de 2000, cuando…

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¿Estás seguro de que quieres convertirte en administrador de ciencia de datos? | de José Parreño | noviembre 2024

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No se apresure a buscar un título elegante antes de leer esto. Foto por Benjamín Elliott seguro desempaquetar Imagínese esto. Acabas de entregar un proyecto espectacular, tu equipo está entusiasmado y luego… ¡bam! te preguntamos, «¿Alguna vez has pensado en liderar el equipo?» » Suena tentador, ¿verdad? Pero espera… ¿Sabes realmente a qué te estás…

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Cómo crear un sistema de gestión de clientes basado en datos | de Hans Christian Ekne | noviembre 2024

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Imagen creada por el autor usando Canva. Si bien un sistema CBM básico proporciona sólidos beneficios e información, para aprovechar al máximo un sistema CBM se requieren componentes más avanzados. A continuación, cubrimos algunos de los elementos más importantes, como los modelos de abandono con múltiples horizontes temporales, la optimización de precios, el uso de…

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Capacitación completa de DPO vs LoRA: ¿Qué tan bueno es LoRA para la capacitación de DPO?

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Un modelo, dos adaptadores Generado con Grok Existen diferentes métodos para alinear los LLM con las preferencias humanas. Más allá del aprendizaje reforzado con retroalimentación humana (RLHF), que a menudo se considera que requiere demasiados recursos para una aplicación consistente en modelos recientemente refinados, la optimización de preferencias directas (DPO) es una de las más…

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Bailando entre incrustaciones densas y escasas: habilitación de la búsqueda híbrida en LangChain-Milvus | Omri Lévy y Ohad Eytan

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Imagen del autor Si intercambia consultas entre los dos ejemplos anteriores y usa cada uno con la integración del otro, ambos producirán un resultado incorrecto. Esto demuestra que cada método tiene sus puntos fuertes pero también sus debilidades. La investigación híbrida combina los dos, con el objetivo de obtener lo mejor de ambos mundos. Al…

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Las hojas de cálculo de Excel están muertas para Big Data. En cambio, las empresas necesitan más Python. | por Ari Joury, PhD | noviembre 2024

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Aviso Los datos se vuelven demasiado complicados para que Excel pueda realizar un seguimiento de ellos Python se apodera de lo que alguna vez fue terreno dominado por Excel. Imagen generada con Leonardo AI Las hojas de cálculo nos atascan. A pesar de toda la dependencia de Excel en el mundo empresarial, aferrarse a él…

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