La industria de la salud de EE. UU. está atravesando una transformación tecnológica a medida que los trabajadores de la salud digitales, impulsados por inteligencia artificial, se integran en diversas facetas, desde laboratorios de investigación hasta entornos clínicos. Esta tendencia se destacó en la Cumbre de IA de NVIDIA en Washington, DC, donde NVIDIA presentó su conjunto de herramientas aceleradas por IA diseñadas para mejorar las capacidades de atención médica.
Las innovaciones en IA de NVIDIA
Entre las innovaciones mostradas se encuentran NVIDIA NIM, un conjunto de microservicios nativos de la nube que facilitan la implementación y ejecución de modelos de IA, y NIM Agent Blueprints, un catálogo de flujos de trabajo personalizables y previamente capacitados. Estas tecnologías se utilizan actualmente en el sector público para avanzar en el análisis de imágenes médicas, facilitar la investigación terapéutica y extraer datos de grandes bases de datos en PDF.
En una aplicación práctica, los investigadores del Instituto Nacional del Cáncer, parte de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), están aprovechando los modelos de IA desarrollados con NVIDIA MONAI para imágenes médicas. Estos modelos incluyen el modelo base VISTA-3D NIM, que ayuda a segmentar y anotar imágenes de CT en 3D. Además, el Centro Nacional de los NIH para el Avance de las Ciencias Traslacionales (NCATS) está utilizando el NIM Agent Blueprint para la detección virtual generativa basada en IA, con el objetivo de agilizar el proceso de desarrollo de fármacos.
Aplicaciones y disponibilidad más amplias
Se puede acceder a los microservicios y planes NIM de NVIDIA a través de varios proveedores de servicios en la nube y soluciones tecnológicas, lo que brinda a los investigadores médicos del sector público la capacidad de adoptar modelos de inteligencia artificial de vanguardia. Las herramientas están diseñadas para ser personalizables con datos organizacionales y pueden perfeccionarse con los comentarios de los usuarios.
Los desarrolladores pueden acceder a numerosos microservicios y planes NIM, que se pueden implementar en producción utilizando la plataforma NVIDIA AI Enterprise. Los proyectos clave incluyen aquellos para la detección virtual generativa en el descubrimiento de fármacos, la extracción de datos PDF multimodal y la creación de avatares interactivos impulsados por IA para el servicio al cliente, aplicables a la telesalud y la atención al paciente.
Mejorando el descubrimiento de fármacos
NCATS está evaluando activamente el NIM Agent Blueprint para la detección virtual, utilizando las bibliotecas de software RAPIDS de NVIDIA para acelerar la investigación de descubrimiento de fármacos. Utilizando herramientas de ciencia de datos aceleradas por GPU, como las bibliotecas cuGraph y cuDF, los investigadores pueden mapear de manera eficiente reacciones químicas, reduciendo significativamente los tiempos de procesamiento.
El Centro de Información sobre Enfermedades Raras y Genéticas, gestionado por NCATS, está explorando herramientas de inteligencia artificial para la extracción de datos PDF con el fin de mejorar la recuperación de información de bases de datos complejas, facilitando la respuesta a las solicitudes de personas que padecen enfermedades raras.
Colaboraciones y perspectivas de futuro
Las empresas emergentes y los integradores globales están integrando las soluciones de inteligencia artificial de NVIDIA en sus plataformas. Un ejemplo notable es Abridge, una startup de NVIDIA Inception a la que el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. le adjudicó un contrato para optimizar la documentación clínica a través de servicios de transcripción basados en inteligencia artificial. Además, AWS HealthOmics y ConcertAI aprovechan las capacidades de IA de NVIDIA para avanzar en el descubrimiento de fármacos y la tecnología de IA en oncología, respectivamente.
Deloitte, un integrador de sistemas global, está implementando NIM Agent Blueprint for Virtual Screening para ayudar a las agencias de salud federales a adoptar soluciones de inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos. Esta colaboración subraya el compromiso de NVIDIA de hacer que las herramientas de IA sean ampliamente accesibles dentro de la comunidad de investigación biomédica.
Para obtener más información sobre las innovaciones de IA de NVIDIA en el sector sanitario, visite Blog de NVIDIA.
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