En este artículo, crearemos un modelo de IA que puede resolver un cubo de Rubik. Definiremos nuestro propio conjunto de datos, crearemos un modelo de estilo transformador que pueda aprender en función de ese conjunto de datos y usaremos ese modelo para resolver nuevos cubos de Rubik mezclados aleatoriamente.
Al abordar este problema, discutiremos problemas prácticos que surgen con frecuencia en la ciencia de datos, así como las técnicas que utilizan los científicos de datos para resolver estos problemas.
¿Para quién es útil? Cualquiera que quiera dominar la IA moderna.
¿Qué tan avanzado es este mensaje? Este artículo cubre intuitivamente estrategias de modelado avanzadas y es adecuado para lectores de todos los niveles.
Requisitos previos: No existen requisitos previos para este artículo, aunque comprender los patrones de estilo transformador puede ser útil para algunas de las secciones posteriores con mucho código.
Referencias: Puede encontrar un enlace al código y a los recursos de soporte en la sección de referencia al final de este artículo.
Como probablemente sepas, el Cubo de Rubik es un juego geométrico que presenta un cubo de 3x3x3 con diferentes…