Las empresas financieras están cambiando cada vez más la forma en que sus organizaciones gestionan y procesan datos maestros para la gestión de datos empresariales, según un nuevo estudio de alimentación inteligenteel proveedor de soluciones de gestión del ciclo de vida de transacciones financieras (TLM).
Producido en colaboración con Inteligencia de gestión de Acuitiel nuevo informe SmartStream, titulado “El futuro de los datos maestros: del cumplimiento a la alfa‘, destaca la creciente importancia de las inversiones en datos maestros para las empresas financieras y los avances que se están realizando en la estandarización y automatización de datos.
Se encuestó a los encuestados en todo el mercado de derivados, incluidos: fondos de cobertura, empresas comerciales propias, comerciantes de energía, FCM bancarios y no bancarios y casas de bolsa. Los hallazgos revelan que en los últimos cinco años, las empresas han realizado importantes inversiones o cambios en la forma en que sus organizaciones gestionan y procesan datos maestros para la gestión de datos empresariales, siendo la automatización el principal impulsor.
De hecho, hasta el 71 por ciento de las empresas han invertido en estos datos durante los últimos cinco años. Mientras tanto, el 56% de los encuestados informó una reducción significativa de los procesos manuales a través de la automatización, con mejoras notables en las conciliaciones comerciales y los flujos de trabajo.
«Hoy en día, los datos maestros tienen aplicaciones que van mucho más allá del caso de uso tradicional de la conciliación post-negociación», explicó Ross Lancasterjefe de investigación de Acuiti. “En el acelerado mercado actual, las empresas están encontrando una ventaja y expandiendo los casos de uso de datos maestros para impulsar alfa y mejorar la eficiencia a lo largo de las transacciones del ciclo de vida. »
Casi una cuarta parte (24%) de las empresas han automatizado completamente sus sistemas de conciliación. Sin embargo, aún quedan desafíos: el 46 por ciento de los encuestados cita la estandarización de los datos externos como un desafío importante.
Adoptando la automatización de la IA
Como era de esperar, la adopción de la IA también está aumentando: el 25% de las empresas ya aprovechan la IA o el aprendizaje automático para la gestión de datos, y el 30% planea integrar estas tecnologías pronto.
Linda CoffmanEl vicepresidente ejecutivo de SmartStream RDS comentó: “A pesar del progreso, persisten los desafíos, con fragmentación y complejidad, cuando se trata de integrar datos de múltiples proveedores y resolver inconsistencias de contrapartes e intercambios externos. Dicho esto, la adopción de la IA está transformando la forma en que se utilizan los datos maestros, dando lugar a aplicaciones más sofisticadas a lo largo del ciclo de vida comercial. Esto refleja un cambio hacia una inversión continua en datos maestros, alejándose de actualizaciones importantes únicas.
El informe destaca una tendencia creciente hacia la IA y el aprendizaje automático, y una cuarta parte de las empresas aprovechan activamente estas tecnologías para la gestión de datos maestros. Mientras que poco menos de un tercer plan para hacerlo.
Aunque la adopción de la IA aún se encuentra en sus primeras etapas, se está generando impulso para aplicaciones innovadoras de datos maestros. Si bien los costos iniciales y los enfoques conservadores siguen siendo barreras, se espera que disminuyan a medida que crezca la adopción, allanando el camino para casos de uso más amplios y eficiencias en general del sector financiero.
Los resultados demuestran una industria que avanza constantemente hacia la automatización y la innovación impulsada por la IA, y las empresas reconocen el papel fundamental de la gestión de datos para lograr la excelencia operativa y mitigar el riesgo.
